Inteligencia artificial aplicada
Ayudamos a empresas en Cali y toda Colombia a integrar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: reducir costos operativos, predecir demanda y automatizar tareas repetitivas.
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Quiénes somos
Steadfast AI Advocates nació en 2021 con una idea simple: la inteligencia artificial no debería ser un proyecto de laboratorio. Debería funcionar dentro de las operaciones que ya existen en su empresa, con los datos que ya genera.
Nuestro equipo reúne a ingenieros de machine learning, analistas de datos y consultores de procesos. Trabajamos desde Cali, atendemos clientes en todo el Valle del Cauca y en otras regiones de Colombia. Cada proyecto empieza con una auditoría de datos de dos semanas. Sin esa auditoría, cualquier modelo es especulación.
No vendemos tecnología por vender. Si un problema se resuelve mejor con una hoja de cálculo bien diseñada, se lo decimos. Nuestra reputación depende de resultados medibles, no de presentaciones bonitas.
Hasta la fecha hemos implementado 47 modelos en producción para empresas de logística, agroindustria, retail y servicios financieros. El tiempo promedio desde el primer contacto hasta un modelo funcional en producción es de 14 semanas.
Servicios
Construimos modelos de pronóstico de demanda, detección de anomalías y scoring crediticio. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según la estructura de sus datos. El entregable incluye un tablero de monitoreo en tiempo real y documentación técnica completa para su equipo interno.
Diseñamos flujos de trabajo que combinan reglas de negocio con modelos de clasificación. Procesamiento automático de facturas, enrutamiento de tickets de soporte, extracción de datos de documentos escaneados. Cada flujo se conecta a sus sistemas existentes mediante APIs REST.
Evaluamos la madurez analítica de su organización. Revisamos la calidad de sus bases de datos, identificamos fuentes de datos no aprovechadas y diseñamos una hoja de ruta de 6 a 18 meses. El resultado es un plan con presupuesto, cronograma y métricas de éxito definidas antes de escribir una sola línea de código.
Implementamos chatbots internos, clasificadores de sentimiento para redes sociales y sistemas de búsqueda semántica sobre documentos corporativos. Entrenamos modelos en español colombiano con vocabulario específico de su industria para mejorar la precisión.
Desarrollamos sistemas de inspección visual para líneas de producción, conteo automático de inventario y reconocimiento de defectos en productos. Trabajamos con cámaras industriales estándar y entregamos modelos optimizados para ejecución en dispositivos de borde.
Ofrecemos talleres presenciales en Cali y virtuales para equipos de tecnología que quieren operar sus propios modelos. Los talleres cubren Python, scikit-learn, PyTorch y MLOps básico. Cada taller dura entre 16 y 40 horas según el nivel del grupo.
Cómo trabajamos
Cada fase tiene entregables concretos. Usted aprueba antes de avanzar a la siguiente.
Revisamos sus fuentes de datos durante dos semanas. Identificamos problemas de calidad, vacíos y oportunidades. Al final entregamos un informe con recomendaciones priorizadas.
En cuatro a seis semanas construimos un modelo mínimo viable. Lo probamos con datos históricos reales de su empresa y medimos su precisión contra una línea base definida en la auditoría.
Conectamos el modelo a sus sistemas de producción. Configuramos pipelines de datos automatizados, alertas de rendimiento y respaldos. Esta fase toma entre tres y cinco semanas.
Durante los primeros tres meses después del despliegue, monitoreamos el rendimiento del modelo semanalmente. Ajustamos parámetros si la distribución de los datos cambia y documentamos cada ajuste.
Preguntas frecuentes
No. Muchos de nuestros clientes no tienen científicos de datos internos. Nosotros nos encargamos del desarrollo completo y entregamos documentación para que su equipo de TI pueda mantener el sistema. Si más adelante contratan analistas, los capacitamos sin costo adicional durante el primer año.
Depende del problema. Para un modelo de pronóstico de demanda, idealmente necesitamos al menos 18 meses de datos históricos con granularidad diaria. Para clasificación de texto, unos 2.000 ejemplos etiquetados suelen ser suficientes para un primer prototipo. En la auditoría inicial evaluamos si sus datos son suficientes antes de comprometer recursos.
La auditoría inicial tiene un costo fijo que compartimos en la primera reunión. Los proyectos de implementación se cotizan por fases con precios cerrados, no por horas. Un proyecto completo de análisis predictivo para una empresa mediana en Cali suele estar entre 25 y 80 millones de pesos colombianos, dependiendo de la complejidad y el número de fuentes de datos.
Sí. Tenemos clientes en Bogotá, Medellín y Barranquilla. Las reuniones de inicio y cierre las hacemos presenciales cuando es posible. El resto del trabajo se coordina por videollamada y un tablero compartido de gestión de proyecto.
La fase de prototipo existe para eso. Si los resultados del prototipo no superan la línea base acordada, detenemos el proyecto y usted solo paga la auditoría y el prototipo. No cobramos por una integración que no va a generar valor.
Contacto
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